« Hiérarchie des Indicateurs Produit » : différence entre les versions
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===💍 Indicateurs d'engagement=== | ===💍 Indicateurs d'engagement=== | ||
Dans quelle mesure (et de quelle manière) les utilisateurs/clients utilisent-ils votre produit ? | Dans quelle mesure (et de quelle manière) les utilisateurs/clients utilisent-ils votre produit ? | ||
* ''Exemples d'indicateurs : DAU/WAU/MAU, MAU par installation, DAU par MAU ("stickiness"), CTR/taux de rebond, évolution dans le temps (par exemple M/M ou A/A), nombre de sessions par jour/semaine/mois, et divers éléments par jour/semaine/mois/session : temps passé, actions entreprises (likes, partages, commentaires, etc., en particulier s'ils font partie du "volant d'engagement"), nombre d'éléments de contenu consommés, taux d'achèvement des tâches/durée.'' | * ''Exemples d'indicateurs : [https://mobile-marketing.fr/quest-ce-que-le-dau-wau-mau/ DAU/WAU/MAU], MAU par installation, DAU par MAU ("stickiness"), CTR/taux de rebond, évolution dans le temps (par exemple M/M ou A/A), nombre de sessions par jour/semaine/mois, et divers éléments par jour/semaine/mois/session : temps passé, actions entreprises (likes, partages, commentaires, etc., en particulier s'ils font partie du "volant d'engagement"), nombre d'éléments de contenu consommés, taux d'achèvement des tâches/durée.'' | ||
* Souvent, les "indicateurs phares" ("north star metrics") font partie de cette catégorie, comme le temps de visionnage pour YouTube, les réservations pour Airbnb ou les trajets pour Uber. Bien que ces indicateurs "north star"soient fortement corrélés à la valeur de l'utilisateur et donc à la croissance, une fixation myope sur un seul indicateur est généralement sous-optimale. | * Souvent, les "indicateurs phares" ("north star metrics") font partie de cette catégorie, comme le temps de visionnage pour YouTube, les réservations pour Airbnb ou les trajets pour Uber. Bien que ces indicateurs "north star"soient fortement corrélés à la valeur de l'utilisateur et donc à la croissance, une fixation myope sur un seul indicateur est généralement sous-optimale. | ||
* Il faut également prendre en compte des indicateurs plus fins sur les modes d'utilisation, ce que Shreyas appelle principalement des [https://mixpanel.com/blog/shreyas-doshi-product-metrics/#:~:text=2.-,Usage%20metrics,-The%20success%20of "indicateurs d'usage"], comme les moments de la journée ou de la semaine où l'utilisation est la plus forte, les fonctionnalités utilisées de telle ou telle manière, la façon dont les utilisateurs consultent la documentation en ligne, etc. Le fait de se concentrer uniquement sur les chiffres de haut niveau peut masquer des données utiles/importantes. | * Il faut également prendre en compte des indicateurs plus fins sur les modes d'utilisation, ce que Shreyas appelle principalement des [https://mixpanel.com/blog/shreyas-doshi-product-metrics/#:~:text=2.-,Usage%20metrics,-The%20success%20of "indicateurs d'usage"], comme les moments de la journée ou de la semaine où l'utilisation est la plus forte, les fonctionnalités utilisées de telle ou telle manière, la façon dont les utilisateurs consultent la documentation en ligne, etc. Le fait de se concentrer uniquement sur les chiffres de haut niveau peut masquer des données utiles/importantes. | ||
