« Comment construire un Arbre Opportunité-Solution » : différence entre les versions
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4. Le prototype présente quelques problèmes d'utilisabilité, l'équipe effectue donc plusieurs itérations pour les résoudre. | 4. Le prototype présente quelques problèmes d'utilisabilité, l'équipe effectue donc plusieurs itérations pour les résoudre. | ||
5. Les données du test A/B sont positives, l'équipe déploie donc la fonctionnalité auprès de tous les utilisateurs. | 5. Les données du test A/B sont positives, l'équipe déploie donc la fonctionnalité auprès de tous les utilisateurs. | ||
Au fur et à mesure, vous répertoriez vos principales suppositions et votre niveau global de confiance dans chacune d'elles dans votre arbre opportunité-solution. Pour chaque supposition de votre arbre opportunité-solution, vous n'essayez pas d'effectuer des tests ni d'atteindre directement le niveau de confiance le plus élevé possible. Ces deux approches vous conduiraient à effectuer des tests longs et coûteux alors que vous auriez pu découvrir les problèmes beaucoup plus rapidement et à moindre coût.<br/> | |||
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Au lieu de cela, vous essayez de comprendre le profil de risque global d'une fonctionnalité à travers les quatre catégories de risque (valeur, utilisabilité, technique et métier) et de planifier la prochaine étape logique, car elle augmente votre confiance avec un minimum d'efforts.<br/> | |||
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