« Diagramme d'Effets » : différence entre les versions
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| Intervention humaine avec choix ouvert d'effet|| [[Fichier:Effects open intervention.png|link=]] || Indique une intervention humaine qui fait que la mesure affectée se déplace soit dans la même direction, soit dans la direction opposée, en fonction de l'intervention. | | Intervention humaine avec choix ouvert d'effet|| [[Fichier:Effects open intervention.png|link=]] || Indique une intervention humaine qui fait que la mesure affectée se déplace soit dans la même direction, soit dans la direction opposée, en fonction de l'intervention. | ||
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==Boucles de renforcement et d'équilibrage== | |||
Ce qui est intéressant dans les diagrammes d'effets, c'est qu'ils révèlent des boucles de renforcement et des boucles d'équilibrage. Les boucles de renforcement sont des cycles d'effets qui se renforcent mutuellement et peuvent conduire le système à l'échec. Dans l'exemple suivant, l'augmentation du nombre de bugs entraîne une augmentation du niveau de stress, qui se traduit par une augmentation du nombre de bugs. L'inverse est également vrai : moins de bugs entraîne moins de stress et donc moins de bugs :<br/> | |||
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[[Fichier:Effects reinforcing loop.png|border|link=]]<br/> | |||
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Un autre type de boucle de rétroaction est la boucle d'équilibrage, dans laquelle un effet en équilibre un autre. Dans l'exemple suivant, si le nombre de bugs augmente, l'équipe consacre davantage d'efforts à l'examen du code, ce qui entraîne une diminution du nombre de bugs et contrebalance l'effet de l'augmentation du nombre de bugs :<br/> | |||
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[[Fichier:Effects balancing loop.png|border|link=]]<br/> | |||
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Une telle dynamique ne peut être étudiée à l'aide de graphiques à deux dimensions. C'est pourquoi les diagrammes d'effets constituent un excellent outil d'analyse des systèmes complexes. | |||
