« Valeur vs Coût (technique interne et quantitative) » : différence entre les versions
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Pour visualiser cette technique, utilisez un graphique Valeur vs Coût. Le nuage de points représente toutes les caractéristiques produit concernées, en fonction de leur score sur chaque axe. Du coup, les classements par ordre de priorité sont visibles en fonction des pentes des lignes qui vont de l'origine à chaque caractéristique. Plus la pente est élevée, plus la priorité est élevée.<br/> | Pour visualiser cette technique, utilisez un graphique Valeur vs Coût. Le nuage de points représente toutes les caractéristiques produit concernées, en fonction de leur score sur chaque axe. Du coup, les classements par ordre de priorité sont visibles en fonction des pentes des lignes qui vont de l'origine à chaque caractéristique. Plus la pente est élevée, plus la priorité est élevée.<br/> | ||
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Version du 17 août 2018 à 18:59
Auteur : Daniel Zacarias
Source : 20 Product Priorization Techniques: A Map and Guided Tour
Traducteur : Fabrice Aimetti
Date : 17/08/2018
Traduction :
Article de référence : Tableau périodique des techniques de priorisation produit
C'est une technique de priorisation très courante, avec l'avantage d'être très simple. Les caractéristiques du produit sont notées selon leur Valeur et leur Coût d'implémentation. Celles qui ont les meilleurs ratios auront une priorité plus élevée.
Appelée aussi Bang for the Buck (NdT : en avoir vraiment pour son argent), l'analyse de type ROI inhérente à cette méthode est intuitive et également intégrée à d'autres techniques de priorisation.
L'objectif principal de cette méthode est que nous essayons de maximiser la livraison de valeur au fil du temps. C'est-à-dire que pour une période donnée, nous travaillons sur les éléments qui ont le plus de valeur et que nous pouvons intégrer sur cette période.
Pour visualiser cette technique, utilisez un graphique Valeur vs Coût. Le nuage de points représente toutes les caractéristiques produit concernées, en fonction de leur score sur chaque axe. Du coup, les classements par ordre de priorité sont visibles en fonction des pentes des lignes qui vont de l'origine à chaque caractéristique. Plus la pente est élevée, plus la priorité est élevée.
