« Comment fonctionne Kanban » : différence entre les versions
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===Loi de Little=== | ===Loi de Little=== | ||
Dans le chapitre de son livre expliquant la loi de Little, publié par le Massachusetts Institute of Technology, John Little explique la loi et fait le lien entre la théorie et la pratique. Il s'agit d'une excellente lecture, simple mais qui va au cœur de la loi de Little.<br/> | Dans le [http://web.mit.edu/sgraves/www/papers/Little's%20Law-Published.pdf chapitre de son livre] expliquant la loi de Little, publié par le Massachusetts Institute of Technology, John Little explique la loi et fait le lien entre la théorie et la pratique. Il s'agit d'une excellente lecture, simple mais qui va au cœur de la loi de Little.<br/> | ||
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L'une des questions que ce chapitre du livre explique très bien est la différence entre la loi de Little dans sa formulation originale (qui considère le taux d'arrivée / Arrival Rate comme l'un des paramètres de la formule) et son application dans les systèmes de fabrication (qui remplace le taux d'arrivée par le débit). Voici une explication :<br/> | L'une des questions que ce chapitre du livre explique très bien est la différence entre la loi de Little dans sa formulation originale (qui considère le taux d'arrivée / Arrival Rate comme l'un des paramètres de la formule) et son application dans les systèmes de fabrication (qui remplace le taux d'arrivée par le débit). Voici une explication :<br/> | ||
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Pour la deuxième condition (le système doit commencer et se terminer par 0 élément), Little affirme que la loi "s'applique toujours, au moins en tant qu'approximation, tant que nous choisissons un intervalle de temps suffisamment long". (p. 93)<br/> | Pour la deuxième condition (le système doit commencer et se terminer par 0 élément), Little affirme que la loi "s'applique toujours, au moins en tant qu'approximation, tant que nous choisissons un intervalle de temps suffisamment long". (p. 93)<br/> | ||
===Diagramme d'Effets=== | |||
Les diagrammes d'effets ont été introduits pour la première fois dans la célèbre série en quatre volumes "Quality Software Management" de Gerald Weinberg. Il s'agit d'un outil très utile pour comprendre la dynamique d'un système présentant un comportement non linéaire, très similaire aux systèmes des équipes de développement de logiciels.<br/> | |||
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Les diagrammes d'effets sont similaires aux diagrammes de boucles causales (''Causal Loop Diagrams'' - CLD), mais leur notation est légèrement différente et ils sont plus puissants pour modéliser les interventions humaines dans le système. Un diagramme d'effets se compose principalement de nœuds et de flèches. Chaque nœud correspond à une quantité mesurable. Une flèche simple correspond à un effet (positif ou négatif) que le nœud source exerce sur le nœud cible. Vous trouverez [http://amr-noaman.blogspot.com/2014/04/diagrams-of-effects.html sur ce lien un manuel complet] sur la manière de dessiner et d'utiliser les diagrammes d'effets. | |||
