« Comment fonctionne Kanban » : différence entre les versions
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John Little affirme que cette loi est robuste et générique et qu'elle s'applique exactement à tout système de file d'attente, sous réserve d'une condition essentielle : "disposer d'une fenêtre d'observation finie qui commence [lorsque le système est vide] et s'arrête lorsque le système est vide" (p.88).<br/> | John Little affirme que cette loi est robuste et générique et qu'elle s'applique exactement à tout système de file d'attente, sous réserve d'une condition essentielle : "disposer d'une fenêtre d'observation finie qui commence [lorsque le système est vide] et s'arrête lorsque le système est vide" (p.88).<br/> | ||
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Comme vous pouvez le constater, cette formulation est différente de celle discutée dans l'article. En fait, il existe deux différences fondamentales entre la loi de Little dans sa formulation originale et la façon dont elle est énoncée dans le contexte du logiciel (WIP = Th*CT). La première parle de taux d'entrée ou d'arrivée, tandis que la seconde parle de taux de sortie (''output rate'') ou de débit. La deuxième question concerne la condition énoncée par Little : le système doit commencer avec 0 élément et finir à 0 élément. Dans le domaine des logiciels, il est rare qu'un système ne fasse l'objet d'aucune demande de maintenance.<br/> | |||
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Pour résoudre ces différences, Little a indiqué une condition plus subtile de la loi à respecter, à savoir : aucun élément ne doit entrer dans le système et se perdre ou ne pas être terminé, ce qu'il appelle la "conservation du flux" (p. 93). Si nous appliquons cette condition au système, nous pouvons facilement montrer que le taux d'entrée = le taux de sortie et, par conséquent, nous pouvons relier Lambda (λ) à throughout (th).<br/> | |||
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Pour la deuxième condition (le système doit commencer et se terminer par 0 élément), Little affirme que la loi "s'applique toujours, au moins en tant qu'approximation, tant que nous choisissons un intervalle de temps suffisamment long". (p. 93)<br/> | |||
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