« Un mode d'emploi de la Persona » : différence entre les versions
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Certaines questions seront plus spécifiques à un rôle. Par exemple, il m'est arrivé de réaliser des personas axés sur l'utilisation du reporting, de sorte que les questions portaient également sur des aspects tels que la fixation de cibles et d'objectifs et la création de métriques. Une fois que vous avez votre script d'entretien, passez à l'entretien. Vous devez interroger au moins six utilisateurs par rôle. Les entretiens avec les Persona peuvent être complétés par un travail d'observation, par exemple en demandant aux utilisateurs de faire la démonstration de certaines tâches. C'est également une bonne idée de collecter des artefacts, tels que des templates utilisés couramment, des rapports créés, des exemples de produits livrables habituels, et ainsi de suite. N'oubliez pas qu'un artefact vaut toujours mieux qu'une description d'un artefact.<br/> | Certaines questions seront plus spécifiques à un rôle. Par exemple, il m'est arrivé de réaliser des personas axés sur l'utilisation du reporting, de sorte que les questions portaient également sur des aspects tels que la fixation de cibles et d'objectifs et la création de métriques. Une fois que vous avez votre script d'entretien, passez à l'entretien. Vous devez interroger au moins six utilisateurs par rôle. Les entretiens avec les Persona peuvent être complétés par un travail d'observation, par exemple en demandant aux utilisateurs de faire la démonstration de certaines tâches. C'est également une bonne idée de collecter des artefacts, tels que des templates utilisés couramment, des rapports créés, des exemples de produits livrables habituels, et ainsi de suite. N'oubliez pas qu'un artefact vaut toujours mieux qu'une description d'un artefact.<br/> | ||
==Étape 3 : Variables== | |||
Il est maintenant temps de commencer à analyser vos données. Pour ce faire, vous devez établir une liste de variables que vous utiliserez pour noter chaque utilisateur. Ces variables doivent refléter les comportements et les attitudes des utilisateurs sur lesquels ils semblent différer. La plupart de vos variables doivent être exprimées sous la forme d'un continuum. J'ai utilisé des lignes horizontales avec des points d'ancrage (extrémités) et des échelles de type Likert. Le choix n'a pas vraiment d'importance.<br/> | |||
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Certaines de vos variables peuvent être des catégories et non des continuums. Goodwin prévient toutefois que si vous avez beaucoup de catégories, vous vous concentrez probablement trop sur l'utilisation de l'outil et non sur le comportement réel de l'utilisateur. En tout et pour tout, vous devriez avoir environ 20 variables. Si vous avez du mal à les trouver, conseille-t-elle, essayez de penser aux deux utilisateurs qui diffèrent le plus. Consultez leurs réponses et identifiez ce qui les différencie le plus. Ce sont des éléments qu'il convient d'enregistrer en tant que variables.<br/> | |||
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Parmi les éléments qu'il est souvent important de capturer, citons les paramètres suivants : modèles mentaux des utilisateurs, objectifs (souvent exprimés sous forme de catégories), tâches effectuées par les utilisateurs, fréquence d'exécution des tâches clés, quantité de données traitées, attitudes, niveau d'expertise en matière de technologie et/ou de domaine, et tous les détails démographiques qui ont une incidence sur le comportement. Attention toutefois à ce dernier point. Comme nous l'avons vu plus haut, l'inclusion d'un trop grand nombre de données démographiques est une source de distraction. L'âge, la séniorité et la géographie, ainsi que les différences importantes dans les environnements de travail physiques peuvent être pertinents.<br/> | |||
