« Un Manifeste pour une Data Science Agile » : différence entre les versions
De Wiki Agile
Aucun résumé des modifications |
|||
| Ligne 29 : | Ligne 29 : | ||
[[Fichier:Ads-Iterate fr.png|border|600px]]<br/> | [[Fichier:Ads-Iterate fr.png|border|600px]]<br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
===Déployer les | ===Déployer les résultats intermédiaires=== | ||
L'itération est l'acte essentiel dans la création d'applications analytiques, ce qui signifie que nous nous retrouvons souvent à la fin d'un sprint avec des choses qui ne sont pas complètes. Si nous ne déployions pas de résultats incomplets ou intermédiaires à la fin d'un sprint, nous finirions souvent par ne rien envoyer du tout. Et ce n'est pas ça l'Agile ; je l'appelle la "boucle de la mort", où un temps infini peut être perdu à perfectionner des choses dont personne ne veut.<br/> | L'itération est l'acte essentiel dans la création d'applications analytiques, ce qui signifie que nous nous retrouvons souvent à la fin d'un sprint avec des choses qui ne sont pas complètes. Si nous ne déployions pas de résultats incomplets ou intermédiaires à la fin d'un sprint, nous finirions souvent par ne rien envoyer du tout. Et ce n'est pas ça l'Agile ; je l'appelle la "boucle de la mort", où un temps infini peut être perdu à perfectionner des choses dont personne ne veut.<br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
| Ligne 36 : | Ligne 36 : | ||
[[Fichier:Ads-Under construction fr.png|600px]]<br/> | [[Fichier:Ads-Under construction fr.png|600px]]<br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
===Réaliser des expériences, pas des tâches=== | ===Réaliser des expériences, pas des tâches=== | ||
Dans le domaine du génie logiciel, un chef produit attribue à un développeur un graphique à mettre en oeuvre lors d'un sprint. Le développeur traduit ce graphique en une requête SQL GROUP BY et crée une page web pour celui-ci. Mission accomplie ? Faux. Les graphiques qui sont spécifiées de cette manière ont peu de chances d'avoir de la valeur. La data science diffère du génie logiciel en ce qu'elle est à la fois une science et une ingénierie.<br/> | Dans le domaine du génie logiciel, un chef produit attribue à un développeur un graphique à mettre en oeuvre lors d'un sprint. Le développeur traduit ce graphique en une requête SQL GROUP BY et crée une page web pour celui-ci. Mission accomplie ? Faux. Les graphiques qui sont spécifiées de cette manière ont peu de chances d'avoir de la valeur. La data science diffère du génie logiciel en ce qu'elle est à la fois une science et une ingénierie.<br/> | ||